- Página de inicio /
- Foreign Language Books /
- Professional & Technical /
- Professional Science /
- Mathematics /
- Applied /
- Mathematics for Machine Learning
Artículo nº.:
192089962
Mathematics for Machine Learning
89% de los encuestados recomendarían esto a un amigo
Artículo nº.:
192089962
€ 71
Detalles del precio
Sin incluir gastos de envío y aduana ( Los gastos de envío y aduana se calcularán al finalizar la compra )
*Todos los artículos se importarán desde JP
0 ratings
Escribe una reseña
En stock
Importado de la tienda Japan
CANT.:
Solo quedan 8 artículos en stock.
Haz tu pedido ahora y recíbelo el Sunday, Octubre 11
Transacción segura
Ubuy trabaja arduamente para proteger tu seguridad y privacidad. Nuestro avanzado sistema de seguridad de pagos garantiza la confidencialidad al cifrar tu información durante la transmisión mediante los protocolos AES (Estándares de Cifrado Avanzado) y SSL (Capa de Conexión Segura). Tus datos de pago están 100% seguros, ya que no compartimos tus detalles de pago con vendedores externos.
Nuestros mejores socios logísticos
This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts by introducing mathematical concepts with a minimum of prerequisites.
Compra ahora, paga después
Envío
rápido
Devolución
gratuita*
Embalaje seguro
Productos 100% originales
Cumple con PCI DSS
Certificado ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japón store (100 V). Recommended power converters Comprar ahora.
Lo que más destaca
Comprehensive Coverage
Covers essential mathematical concepts like linear algebra, calculus, and statistics, tailored for machine learning applications, ensuring learners grasp foundational knowledge needed for algorithm implementation.
Practical Applications
Integrates real-world examples and practical exercises, bridging the gap between theory and practice, helping learners apply mathematical concepts directly to machine learning problems.
Accessible Learning
Designed for a broad audience, from beginners to advanced practitioners, featuring clear explanations and step-by-step guidance, making complex topics accessible without a heavy mathematical background.
Detalles del producto
- The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | April 23, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 390 pages |
| ISBN-10 | 110845514X |
| ISBN-13 | 978-1108455145 |
| Item Weight | 800 g |
| Dimensions | 7 x 0.88 x 10 inches (17.8 x 2.2 x 25.4 cm) |
¿Quién debería comprarlo?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for individuals looking to understand the mathematical foundations crucial for data science and machine learning applications.
-
Computer Science Students
Beneficial for students wanting to enhance their programming skills with essential mathematical concepts for advanced studies in AI.
-
Industry Professionals
Useful for professionals seeking to upskill in machine learning, providing necessary mathematical knowledge for practical implementations.
-
Complete Mathematics Novices
Not suitable for those without basic mathematical knowledge, as it presumes understanding of fundamental concepts.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
About This Item
Introducing the Mathematics for Machine Learning 1st Edition As the field of machine learning continues to revolutionize various industries, it is essential to have a solid understanding of the mathematical concepts that underpin this powerful technology. The Mathematics for Machine Learning 1st Edition is a comprehensive textbook that covers all the key mathematical foundations needed for successful implementation and application of machine learning algorithms. With endorsements from esteemed experts in the field, such as Joelle Pineau from McGill University and Christopher Bishop from Microsoft Research Cambridge, this book comes highly recommended for both beginners and experienced machine learning researchers and engineers. This self-contained textbook is designed to be accessible to a wide range of readers, with a minimum of prerequisites. It starts with a thorough introduction to linear algebra, which serves as the basis for many machine learning techniques.
From there, it delves into topics such as analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics – all of which are crucial for developing a strong understanding of machine learning algorithms. Whether you are a student, a colleague, or simply someone interested in building a solid foundation in machine learning, this book will be an invaluable resource. It presents the necessary mathematical concepts in a clear and concise manner, making it easy to grasp complex ideas and apply them to real-world scenarios. The Mathematics for Machine Learning 1st Edition is not just a tutorial; it is a comprehensive reference text that you can turn to time and time again. It will help you gain a deeper understanding of the mathematical principles behind machine learning algorithms, enabling you to unlock the full potential of this transformative technology. Don't miss out on this essential resource for anyone interested in machine learning.
Order your copy of the Mathematics for Machine Learning 1st Edition today and take your understanding of this exciting field to new heights.
¿Tienes alguna consulta? Chatea con nosotros
Preguntas y respuestas de los clientes
-
Pregunta:
¿Cómo comprar Mathematics for Machine Learning en línea desde Ubuy?
Respuesta: Es fácil comprar Mathematics for Machine Learning en línea desde Ubuy.. Solo tiene que buscar el producto, elegir su método de envío al pagar y recibirlo en su ubicación. -
Pregunta:
¿Está Mathematics for Machine Learning disponible para comprar en línea en Spain?
Respuesta: Sí, en Ubuy Spain, este producto está disponible para que lo compre a un precio razonable.. El Mathematics for Machine Learning no está disponible localmente, pero puede confiar en nosotros con nuestros servicios de envío exprés. -
Pregunta:
¿Cuánto tiempo se tarda en obtener el producto después de realizar el pedido?
Respuesta: El tiempo de entrega de su producto pedido varía según lo que haya pedido y el método de envío que haya elegido.. El tiempo de entrega estimado se menciona durante el proceso de pago, así que no se preocupe mientras compra.
English Edition Marc Peter Deisenroth Format: Paperback Applied Editorial Review
Mathematics for Machine Learning is a comprehensive resource published by Cambridge University Press on April 23, 2020. With a 390-page print length, this book provides an in-depth analysis of the mathematical principles important in machine learning. Written in English, it effectively bridges the gap between mathematics and practical machine learning applications. The dimensions of the book are 7 x 0.88 x 10 inches, making it a suitable reference for both students and professionals in the field. Although there are no reviews available, the content is structured to cater to a wide range of readers interested in enhancing their mathematical foundations for machine learning.
Reseñas y valoraciones de clientes
1024 valoraciones de los clientes
-
5 estrella
77%
-
4 estrella
14%
-
3 estrella
3%
-
2 estrella
2%
-
1 estrella
4%
Escribir una reseña de este producto
Comparte tu opinión con otros clientes
Ventajas
- Comprehensive coverage of essential mathematical concepts
- Well-structured for machine learning applications
- Published by a reputable academic press
- Appropriate for both students and professionals
- Clear explanations of complex topics
Desventajas
- No available user reviews to gauge personal experiences
Historial de precios del producto
Información importante
- Limitaciones: para los productos enviados internacionalmente, hay que tener en cuenta que cualquier garantía del fabricante puede no ser válida; las opciones de servicio del fabricante pueden no estar disponibles; los manuales del producto, las instrucciones y las advertencias de seguridad pueden no estar en el idioma del país de destino; los productos (y los materiales que los acompañan) pueden no estar diseñados de acuerdo con las normas, especificaciones y requisitos de etiquetado del país de destino; y los productos pueden no ajustarse al voltaje y otras normas eléctricas del país de destino (lo que requiere el uso de un adaptador o convertidor, si procede). El destinatario es responsable de asegurarse de que el producto puede ser importado legalmente al país de destino. Al realizar un pedido a Ubuy o a sus filiales, el destinatario es el importador registrado y debe cumplir con todas las leyes y reglamentos del país de destino.
- No todos los productos que aparecen en Ubuy están a la venta, ya que Ubuy es un motor de búsqueda global. Los productos están sujetos a las normas de exportación/comercio.
€ 71
Haz tu pedido ahora y recíbelo el Sunday, Octubre 11
Este artículo no está restringido en mi país. (Haga clic en el enlace anterior si este artículo no está restringido en su país, para que nuestro equipo lo revise y permita).
CANT.:
Solo quedan 8 artículos en stock.
Transacción segura
Cumplimos con PCI DSS y contamos con la certificación ISO 27001:2022, con pagos cifrados y protección total del comprador en cada pedido.
Nuestros mejores socios logísticos
La entrega internacional más rápida
Características y beneficios
- Fundamental mathematical tools needed to understand machine learning
- Self-contained textbook for building intuition and practical experience
- Bridges gap between mathematical and machine learning texts
- Introduces mathematical concepts with a minimum of prerequisites
- Chapter exercises and programming tutorials available on the book's website
Garantía Ubuy
Compra sin preocupaciones: productos 100 % originales, pagos seguros conforme a PCI DSS, protección de datos con certificación ISO 27001, la entrega transfronteriza más rápida, devoluciones gratuitas* y embalaje seguro en cada pedido.