Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming English , Paperback
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Detalles de producto
| Formato del libro | Tapa blanda |
| Ficción/No ficción | No Ficción |
| Género | Computing & Internet |
| Fecha de publicación | 2022-08-20 |
| Páginas | 278 |
| Subgénero | Computer Science |
| Título de la serie | No Series |
| Edición | 1 |
| Editor | Bpb Publications |
| Idiomas originales | español |
| Idioma | español |
| Nivel educativo | College |
| Es coleccionable | N |
| Embalaje minorista | Pieza única |
| Altura del producto ensamblado | 9.25 in (23.5 cm) |
| Peso del producto ensamblado | 1.06 lb (480 grams) |
| Encabezamiento de tema Bisac | Computers |
| País de origen | Este artículo será importado de EE. UU |
| Fecha de disponibilidad inicial | November 18, 2022 |
| ¿Qué hay en la caja? | Data Analysis with Python:... For more details, please check description/product details |
¿Quién debería comprarlo?
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Beginner Data Scientists
Perfect for those starting their journey in data analysis, offering foundational tools for effective learning.
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Python Programmers
Ideal for Python users aiming to deepen their data manipulation and visualization skills using popular libraries.
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Academic Students
Useful resource for students needing a practical introduction to data analysis concepts and Python programming.
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Experienced Analysts
May not provide the advanced insights and techniques required by seasoned data analysis professionals.
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Non-Python Users
Individuals unfamiliar with Python will struggle with the content, as it heavily relies on the programming language.
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Advanced Developers
Those looking for in-depth algorithmic or statistical methods will find the material too basic for their needs.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming English , Paperback
Preguntas y respuestas de los clientes
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pregunta:
Is prior knowledge of Python required?
responder: A working knowledge of Python is a definite plus before diving into this book. -
pregunta:
What Python libraries will I learn to use?
responder: You will master Python's data analysis libraries, including Pandas, NumPy, and Matplotlib. -
pregunta:
Who is this book intended for?
responder: This book is intended for college students and data professionals looking to improve their data analysis skills.
Rituraj Dixit All Books Editorial Review
Reseñas y valoraciones de clientes
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Características y beneficios
- Hands-on learning experience of Python fundamentals.
- Covers end-to-end data analysis coding examples.
- Utilizes popular libraries like Pandas, NumPy, and Matplotlib.
- Provides a solid foundation in data analysis processes.
- Includes practical examples for better understanding.
- Designed for beginners and data professionals alike.