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Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
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A comprehensive introduction for those who are new to the mathematics of countable objects.
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- A practical guide simplifying discrete math for computer science and data science applications
- Explore modern Python libraries like scikit-learn, NumPy, and SciPy for performing mathematics
- Learn statistical and mathematical concepts through hands-on examples and expert guidance
- Understand the terminology and methods in discrete math and their usage in algorithms and data problems
- This book is for computer scientists and university students with basic Python programming skills
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | February 22, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 330 pages |
| ISBN-10 | 1838983147 |
| ISBN-13 | 978-1838983147 |
| Item Weight | 1.36 pounds (620 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.75 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
| Part of series | Communications in Computer and Information Science |
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Aspiring Programmers
Those new to programming will benefit from practical applications of discrete math in real-world algorithms using Python.
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Students studying computer science will find valuable insights into the mathematical principles underlying key algorithms.
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Data Scientists
Data professionals looking to enhance their understanding of algorithms in machine learning can leverage discrete math effectively.
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Complete Beginners
Individuals with no background in mathematics may struggle with the concepts without foundational knowledge.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
Preguntas y respuestas de los clientes
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Linear Programming Editorial Review
Practical Discrete Mathematics is a great book for both beginners and experts in the field of computer science and machine learning. The book provides excellent examples in Python, making it easier to understand the concepts. Readers who have prior knowledge in Boolean algebra or logic will find the book a breeze to read. The codes provided in the book work perfectly well. The book is clearly written and can provide readers with a different perspective on what they already know.
Reseñas y valoraciones de clientes
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Ventajas
- Provides a great introduction to discrete mathematics
- Excellent examples in Python
- Clear and easy to understand
- Provides a different perspective on concepts already known
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Características y beneficios
- Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning
- Apply the math of countable objects to practical problems in computer science
- Explore modern Python libraries for performing mathematics
- Learn complex statistical and mathematical concepts with hands-on examples
- Understand the terminology and methods in discrete math and their usage in algorithms
- Perform ML tasks such as data visualization, regression, and dimensionality reduction
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