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Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, (Paperback)
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Practical Deep Learning teaches total beginners how to build datasets and train neural networks for DL projects. This is the book you've been waiting for if you've been curious about machine learning.
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Detalles del producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | February, 2021 |
| Pages | 464 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | No Starch Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Educational level | High School |
| Is collectible | N |
| Illustrator | Kevin Howdeshell |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.30 x 9.20 in (17.8 x 3.3 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.94 lb (880 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
¿Quién debería comprarlo?
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Beginners in AI
Perfect for those new to artificial intelligence and deep learning concepts, providing clear explanations and practical examples.
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Python Programmers
Ideal for existing Python developers wanting to enhance their skills in deep learning applications using familiar programming language.
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Beneficial for data scientists looking to incorporate deep learning techniques into their data analysis and machine learning workflows.
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Not ideal for experienced deep learning practitioners seeking advanced theories or cutting-edge techniques beyond basic frameworks.
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Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, (Paperback)
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Ronald T Kneusel All Books Editorial Review
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Características y beneficios
- Teaches beginners to build datasets for neural networks
- Focuses on deep learning subfield of machine learning
- Explains core concepts and foundations
- Inspires exploration of deep learning
- Covers Python, scikit-learn, Keras libraries
- Includes building models from scratch and a final case study
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