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Permutation and Randomization Tests for Trading System Development: Algorithms in C Paperback
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Lo que más destaca
Practical Applications
Offers practical insights on permutation and randomization tests, making complex statistical concepts accessible for traders looking to enhance system development.
C++ Focus
Specifically designed for C++ programming, it provides detailed algorithm implementations that cater to developers aiming to integrate trading strategies into their code seamlessly.
User-Friendly Approach
Features a clear and structured presentation of algorithms, ensuring readers can easily understand and apply advanced statistical techniques to make informed trading decisions.
Detalles del producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computers/Data Science - General |
| Pages | 174 |
| Reading level | General |
| Edition | Standard Edition |
| Publisher | Independently Published |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Assembled product height | 1.5 in (3.8 cm) |
| Assembled product weight | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Permutation and Randomization Tests for Trading System Development: Algorithms in C Paperback
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Pregunta:
What programming language is used in the book?
Respuesta: The book provides algorithms in C++. -
Pregunta:
Can the algorithms be adapted to other programming languages?
Respuesta: Yes, detailed explanations make reprogramming in other languages easy. -
Pregunta:
What key topics does the book cover?
Respuesta: It covers overfitting, luckiness vs. skill, reliability testing, and more.
Timothy Masters All Books Editorial Review
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Jazz
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- Comprehensive guide for trading system developers.
- Offers advanced statistical tools for performance measurement.
- Includes intuitive justifications and detailed C++ code.
- Facilitates easy reprogramming in other languages.
- Addresses crucial topics like overfitting, luckiness vs. skill, and selection bias.
- Helps identify profitable markets and optimal holding times.
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